Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) Informatika Kelas 3 SD
Panduan aktivitas penyelidikan siswa berbasis Deep Learning: Mindful, Meaningful, dan Joyful. Dilengkapi lembar pengamatan terstruktur, studi kasus fenomena nyata, dan rubrik asesmen kinerja.
PEMERINTAH PROVINSI / KABUPATEN DINAS PENDIDIKAN
SD Negeri 1 Percontohan
Jalan Pendidikan Nasional No. 1 • Akreditasi A • Kurikulum Merdeka 2025
Model Pembelajaran Mendalam (Deep Learning): Mindful, Meaningful, & Joyful
1. ........................................................... (Ketua)
2. ........................................................... (Notulen)
3. ........................................................... (Praktisi)
4. ........................................................... (Presenter)
- Melalui penyelidikan kelompok, peserta didik mampu mengidentifikasi karakteristik dan prinsip dasar penerapan 4 pilar berpikir komputasional dalam optimasi rute pengantaran secara teliti.
- Peserta didik mampu mengumpulkan, mencatat, dan mengolah data empiris pengamatan ke dalam tabel terstruktur dengan penuh integritas.
- Peserta didik mampu mempresentasikan temuan analisis kritis dan merefleksikan kebermanfaatan materi dalam memecahkan masalah kontekstual nyata.
Siswa hadir penuh, tenang, dan fokus memperhatikan fenomena awal melalui pernapasan terarah sebelum memulai investigasi.
Aktivitas menghubungkan konsep teori dengan pemecahan masalah dunia nyata yang dihadapi masyarakat.
Penyelidikan dilakukan dalam iklim kolaboratif yang hangat, interaktif, dan merayakan setiap penemuan ide kreatif.
Optimasi Rute Kurir Logistik Menggunakan Graf Berpikir Komputasional
Seorang kurir paket harus mengantarkan 5 barang ke 5 alamat berbeda dalam waktu 2 jam sebelum jam istirahat. Jika ia memilih rute acak tanpa strategi, ia akan terjebak macet dan menghabiskan bahan bakar dua kali lipat lebih banyak.
Pecah masalah besar menjadi bagian kecil: daftar lokasi tujuan, jarak antar-titik, dan kondisi kemacetan jalan.
Abaikan detail yang tidak relevan (seperti warna rumah atau bentuk pohon) dan fokus hanya pada simpul (node) serta bobot sisi (edge).
Amati pola cabang rute dan identifikasi lokasi-lokasi yang berada dalam satu kluster geografis berdekatan.
Terapkan algoritma pencarian rute terpendek: dari titik awal, selalu pilih cabang dengan bobot jarak terkecil yang belum dikunjungi.
Hitung total jarak rute algoritma vs rute acak dan hitung persentase penghematan bahan bakar.
| Strategi Pemilihan Jalur | Urutan Simpul Dikunjungi | Total Jarak Tempuh (km) | Estimasi Waktu Tempuh & Efisiensi |
|---|---|---|---|
| Rute Acak (Tanpa Algoritma) | A -> C -> E -> B -> D -> A | 24,8 km | 85 menit (Boros BBM, terjadi bolak-balik arah) |
| Algoritma Greedy (Tetangga Terdekat) | A -> B -> C -> D -> E -> A | 14,2 km | 42 menit (Hemat 42% jarak tempuh) |
| Optimasi Algoritma Dijkstra Terarah | A -> B -> D -> C -> E -> A | 13,5 km | 38 menit (Rute paling optimal dengan kondisi lalu lintas) |
| (Data Tambahan 1) | ....................... | ....................... | ....................... |
| (Data Tambahan 2) | ....................... | ....................... | ....................... |
1. Apakah algoritma Greedy (memilih yang terbaik pada setiap langkah lokal) selalu menghasilkan solusi yang paling optimal secara global? Berikan contoh pengecualiannya!
Ruang Jawaban Siswa: [ Tuliskan argumentasi berbasis data hasil pengamatan di sini... ]
Petunjuk Guru: Jelaskan jebakan lokal minimum pada kasus graf tertentu di mana pilihan awal yang pendek justru menjebak ke jalan buntu panjang.
2. Tuliskan pseudocode sederhana 5 baris untuk mengecek apakah semua simpul pada graf telah selesai dikunjungi!
Ruang Jawaban Siswa: [ Tuliskan argumentasi berbasis data hasil pengamatan di sini... ]
Petunjuk Guru: Gunakan struktur perulangan WHILE atau FOR dengan pengecekan flag boolean `isVisited`.
1. ............................................................................................................
2. ............................................................................................................
3. ............................................................................................................
1. ............................................................................................................
2. ............................................................................................................
1. ............................................................................................................
| Aspek Penilaian | Mahir (Skor 4) | Berkembang (Skor 3) | Awal (Skor 1-2) |
|---|---|---|---|
| Keterampilan Penyelidikan & Kerja Sama | Semua anggota tim aktif berbagi peran, menjalankan prosedur dengan cermat, dan saling mendukung (Skor 4). | Bekerja sama cukup baik, menjalankan prosedur dengan sedikit panduan guru (Skor 3). | Pasif, hanya mengandalkan satu teman dalam menyelesaikan tugas (Skor 1-2). |
| Ketepatan Data & Analisis Kritis | Data pengamatan tercatat rapi, akurat, dan analisis jawaban kritis menunjukkan nalar mendalam yang logis (Skor 4). | Data pengamatan lengkap, namun analisis pertanyaan kritis masih memerlukan bimbingan konsep (Skor 3). | Data tidak lengkap dan kesimpulan tidak selaras dengan fakta pengamatan (Skor 1-2). |
| Kualitas Refleksi & Komunikasi | Mampu merefleksikan proses belajar secara jujur dan mengomunikasikan hasil kerja dengan percaya diri (Skor 4). | Menulis refleksi dengan baik dan mampu menjawab pertanyaan diskusi sederhana (Skor 3). | Refleksi belum terisi atau hanya menjawab sepatah kata (Skor 1-2). |
Mengetahui,
Kepala SD Negeri 1 Percontohan
Dr. H. Mulyono, M.Pd.
NIP. 19710814 199702 1 003
Kota Pendidikan, 15 Juli 2025
Guru Pengampu Mata Pelajaran
Tim Guru Penggerak Mata Pelajaran
NIP. 19840512 200801 1 008
Perangkat Pembelajaran Terkait (Informatika Kelas 3 SD)
Pilih Tingkat Kelas Lain untuk Informatika:
Tanya Jawab (FAQ) LKPD Informatika
Apakah LKPD Informatika Kelas 3 SD ini dapat langsung dicetak untuk siswa?
Ya, format LKPD ini dirancang berstandar A4 resmi siap cetak dan dapat langsung digunakan untuk pembelajaran tatap muka di kelas atau dibagikan secara digital dalam bentuk PDF/DOCX.
Bagaimana keselarasan LKPD ini dengan Permendikdasmen No. 13 Tahun 2025?
LKPD ini secara penuh mengadopsi kerangka Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) dengan 3 pilar: Berkesadaran (Mindful), Bermakna (Meaningful), dan Menggembirakan (Joyful), serta memfasilitasi penalaran kritis Profil Lulusan.
Apakah tabel pengamatan dan instrumen dapat dimodifikasi sesuai sarana sekolah kami?
Tentu. Anda dapat membuka dan menyesuaikan LKPD ini di Studio AI untuk mengubah alat, bahan, atau jumlah pertanyaan sesuai ketersediaan sarana laboratorium di sekolah Anda.
Ingin Menyesuaikan Lembar Kerja dengan Alat Lab Sekolah Anda?
Gunakan Worksheet Studio untuk menyesuaikan instruksi praktikum, jumlah tabel pengamatan, dan kriteria rubrik unjuk kerja secara mudah.